不规则核磁共振全像(dMRI)树脂束全像在描述痉挛病变出现异常小脑互联网重组的特征中都发挥了关键。然而,由于灰质组织更为简单的生物物理特官能,dMRI树脂束全像的准确官能受到受限制。高b倍数不规则全像克服了这一受限制,能更好地转化出脊髓路径。
Ezequiel Gleichgerrcht等在NeuroImage杂志发表深入研究社论,引入了树脂球全像(FBI)的树脂束显像这种高b倍数作法,剔除非脊髓瞬时,以识别痉挛病变的非典型神经元互联网。
该深入研究更为了多种不规则束全像作法(不规则张量全像、不规则峰度全像、FBI)赢得的互联网属官能,以评估用药反应官能和用药难治官能局灶官能痉挛病变的互联网重构的病理生理学就其官能。
图像处理流程
各不规则模态(DTI, DKI和FBI)赢得的取向特有种表达式显示在轴切片中都对应白色插图的小脑区。
该深入研究找到,通过基于FBI的树脂束全像找到,乙型肝炎痉挛与全小脑互联网转化增加就其。
该深入研究通过更为用到不同扩散模式的全小脑树脂束连接图,验证并证实了痉挛与地区转化增加的全小脑互联网重构就其的假设,同时证明了高b倍数不规则全像,即FBI,对痉挛就其的变化非常敏感,尤其痉挛发作未给与用药控制的病变中都。总之,该深入研究的结果表明,FBI树脂束全像在评估难治官能痉挛就其的微结构变化方面可能会比倍数得注意DTI树脂束全像更敏感。这可能会是因为DTI树脂束全像受到脊髓外水瞬时的影响,而FBI树脂束全像则没有。这些找到对痉挛的病理生理学,以及高b倍数不规则全像在痉挛和其他神经系统营养不良中都的潜在应用具有关键官能意义。
Ezequiel Gleichgerrcht等建议聚焦FBI作为一种临床难以实现的量化代数变化替代方案,可用于营养不良进展和告知临床结果。
原文出处
High b-value diffusion tractography: Abnormal axonal network organization associated with medication-refractory epilepsy
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